Есть
Нажимая на рекламные статьи на сайте ты помогаешь развитию сайта!

Новые статьи на сайте на 21 11 2024 14:15

жом свекольный
Чем отличается жом подсолнечника от жмыха? Опубликовано: 6 дней назад Прочитанно: 1212 за все время
выставка
Интерагромаш&Агротехнологии – 2025 26–28 февраля, Ростов-на-Дону, КВЦ «ДонЭкспоцентр» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1212 за все время
выставка
Агротехнологии – 2025 26–28 февраля, Пермь, КВЦ «Пермь Экспо» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1122 за все время
выставка
Зерно России – 2025 26–28 февраля, Сочи Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1162 за все время
выставка
Саратов-Агро 19–20 февраля, Саратов, ВЦ «СОФИТ-ЭКСПО» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1172 за все время
выставка
Fruit Trade – 2025 18–19 февраля, Краснодар, ВКК «Экспоград Юг» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1122 за все время
выставка
Где маржа – 2025 13–14 февраля, Москва, гостиница «Рэдиссон Славянская» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1142 за все время
выставка
выставка
КазаньАгро (ТатАгроЭкспо) – 2025 12–14 февраля, Казань, МВЦ «Казань Экспо» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1162 за все время
выставка
АгроКавказ – 2025 5–7 февраля, Минеральные Воды, МВЦ «МинводыЭКСПО Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1142 за все время
DairyTech выставка
DairyTech – 2025 21–23 января, Москва, МВЦ «Крокус Экспо» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1122 за все время
агрос
АГРОС – 2025 22–24 января, Москва, МВЦ «Крокус Экспо» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1162 за все время
выставка
Птицеводство России 21 января, Москва, гостиница «Космос» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1112 за все время
выставка
Агропромышленный форум Сибири 3–5 декабря, Красноярск, МВДЦ «Сибирь» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1162 за все время
выставка
Сибирская продовольственная неделя 4–6 декабря, МВК «Новосибирск Экспоцентр» Опубликовано: 1 неделя назад Прочитанно: 1152 за все время
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Search in posts
Search in pages
shout
post-group

место вашего баннера 1000 руб/мес

Место вашего баннера, просмотр этого места составляет 14000 кол., в месяц

новое оборудование

Запущена первая в мире система для выявления болезней скота

Ветеринарная исследовательская компания Kiwi Ingenum запустила систему под названием Sentinel, целью которой является снижение потребности в крупномасштабных от...

Никита Григорьевич 2 года ago 1232
Время чтения статьи: 1 минут(ы)

 Мой блог  на сайте

Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 4 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 4 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 4 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время

Еще статьи по теме

Ветеринарная исследовательская компания Kiwi Ingenum запустила систему под названием Sentinel, целью которой является снижение потребности в крупномасштабных ответных мерах при смертельных болезнях животных.

Его основатель Том Браунли своими глазами видел, какие разрушения могут вызвать массовые вспышки.

Я переросла в вспышку ящура 2001 года в Великобритании, и это оказало глубокое влияние на то, как я смотрел на сельское хозяйство, на то, как я смотрел на домашний скот и на то, какое влияние это оказало на фермеров», — говорит Браунли.

Было убито более шести миллионов голов скота, что обошлось в миллиарды долларов.

сумка для вымени коров

«Я начинал как ветеринар, ставил диагнозы, а закончил тем, что построил несколько пожарных площадок», — говорит Браунли.

«Ехать обратно по некоторым автомагистралям и просто видеть дым, поднимающийся из некоторых свай, было довольно глубоко».

Перспектива появления болезни беспокоит Браунли, поэтому он сотрудничает с Qrious, подразделением Spark Business Group по искусственному интеллекту и анализу данных, для запуска системы раннего предупреждения.

Он собирает данные от государственных учреждений, ветеринарных клиник и сельскохозяйственных технологий и использует искусственный интеллект для выявления проблем со здоровьем у животных, которые человеческий глаз не может увидеть.

Кристофер Лэнг из Qrious говорит, что данные широко распространены, но помогают составить точную картину состояния здоровья домашнего скота по всей стране.

“Т «Машина находит способы объединить все эти данные вместе и понять на высоком уровне, где могут проявляться тонкие закономерности, указывающие на наличие болезни или ее распространение», — говорит Лэйнг.

Если в данных есть несоответствие, это вызовет предупреждение для принятия мер властями.

«По мере того, как данные поступают, мы не ждем вечера, чтобы сесть и подумать об этом, а в режиме реального времени оцениваем, начинают ли эти данные указывать на то, что у нас есть проблема?» — говорит Лэнг.

«Поэтому так быстро, как мы сможем собрать данные, дозорный может их обработать и передать эту информацию для ответных мер биобезопасности, которые должны произойти.

«Время имеет решающее значение, когда вы имеете дело с любой вспышкой — мы видели это на людях во время пандемии коронавируса — чем раньше вы сможете что-то предпринять, тем больше у вас шансов остановить это, тем ближе мы сможем подойти к данные поступают в режиме реального времени и действуют в режиме реального времени, тем больше ферм мы сможем спасти от потенциально разрушительных вспышек».

Профессор Университета Мэсси Ричард Лавен говорит, что «это огромный прогресс с точки зрения того, что они могут сделать с точки зрения выявления болезней до того, как до них доберется наша обычная диагностика».

Но на нашем радаре не только ящур.

Том Браунли говорит некоторые из других, «которые очень сильно дышат нам в затылок», — африканская чума свиней и вирус синего языка.

Это также может быть полезно в связи с текущей вспышкой микоплазмы bovis.

В мае он был ограничен только одним объектом, но в последнее время произошли новые заражения, в результате чего число зараженных объектов увеличилось до трех.

MPI говорит, что, хотя это и не является неожиданным, строгий надзор и мониторинг по-прежнему необходимы.

«Мы действительно ожидаем обнаружить больше инфекций в конце вспышки заболевания, раннее выявление имеет решающее значение, и очень важно, чтобы у нас были хорошие системы наблюдения», — говорит Саймон Эндрю, директор программы MPI по микоплазме bovis.

Sentinel уже работает здесь и в Австралии, и в следующем году мы надеемся запустить его в Европе.

 

Источник https://www.1news.co.nz/2022/10/03/world-first-system-launched-to-detect-disease-in-livestock/

0
Нажимая на рекламные статьи на сайте ты помогаешь развитию сайта!

Мы в социальных сетях, подписывайся.


Вы, безусловно, захотите поделиться со своими подписчиками, и обновить свою ленту.

Другие записи этого автора:

Автор публикации

не в сети 20 часов

Никита Григорьевич

8 405
Специалист по ветеринарии животных крс, имею ученые степени. Являюсь разработчиком этого сайта.
Комментарии: 1007Публикации: 4259Регистрация: 16-10-2014

 Мой блог  на сайте

Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 3 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 4 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 4 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время
Опубликовано: 4 месяца назад
Прочитанно: 102 за все время

Подписаться

Оставайтесь в курсе! Подпишитесь на нашу рассылку сегодня, чтобы получать регулярные обновления.

Вы сейчас здесь: » Запущена первая в мире система для выявления болезней скота
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Search in posts
Search in pages
shout
post-group