Ветеринарная исследовательская компания Kiwi Ingenum запустила систему под названием Sentinel, целью которой является снижение потребности в крупномасштабных ответных мерах при смертельных болезнях животных.
Его основатель Том Браунли своими глазами видел, какие разрушения могут вызвать массовые вспышки.
Я переросла в вспышку ящура 2001 года в Великобритании, и это оказало глубокое влияние на то, как я смотрел на сельское хозяйство, на то, как я смотрел на домашний скот и на то, какое влияние это оказало на фермеров», — говорит Браунли.
Было убито более шести миллионов голов скота, что обошлось в миллиарды долларов.
«Я начинал как ветеринар, ставил диагнозы, а закончил тем, что построил несколько пожарных площадок», — говорит Браунли.
«Ехать обратно по некоторым автомагистралям и просто видеть дым, поднимающийся из некоторых свай, было довольно глубоко».
Перспектива появления болезни беспокоит Браунли, поэтому он сотрудничает с Qrious, подразделением Spark Business Group по искусственному интеллекту и анализу данных, для запуска системы раннего предупреждения.
Он собирает данные от государственных учреждений, ветеринарных клиник и сельскохозяйственных технологий и использует искусственный интеллект для выявления проблем со здоровьем у животных, которые человеческий глаз не может увидеть.
Кристофер Лэнг из Qrious говорит, что данные широко распространены, но помогают составить точную картину состояния здоровья домашнего скота по всей стране.
«Т «Машина находит способы объединить все эти данные вместе и понять на высоком уровне, где могут проявляться тонкие закономерности, указывающие на наличие болезни или ее распространение», — говорит Лэйнг.
Если в данных есть несоответствие, это вызовет предупреждение для принятия мер властями.
«По мере того, как данные поступают, мы не ждем вечера, чтобы сесть и подумать об этом, а в режиме реального времени оцениваем, начинают ли эти данные указывать на то, что у нас есть проблема?» — говорит Лэнг.
«Поэтому так быстро, как мы сможем собрать данные, дозорный может их обработать и передать эту информацию для ответных мер биобезопасности, которые должны произойти.
«Время имеет решающее значение, когда вы имеете дело с любой вспышкой — мы видели это на людях во время пандемии коронавируса — чем раньше вы сможете что-то предпринять, тем больше у вас шансов остановить это, тем ближе мы сможем подойти к данные поступают в режиме реального времени и действуют в режиме реального времени, тем больше ферм мы сможем спасти от потенциально разрушительных вспышек».
Профессор Университета Мэсси Ричард Лавен говорит, что «это огромный прогресс с точки зрения того, что они могут сделать с точки зрения выявления болезней до того, как до них доберется наша обычная диагностика».
Но на нашем радаре не только ящур.
Том Браунли говорит некоторые из других, «которые очень сильно дышат нам в затылок», — африканская чума свиней и вирус синего языка.
Это также может быть полезно в связи с текущей вспышкой микоплазмы bovis.
В мае он был ограничен только одним объектом, но в последнее время произошли новые заражения, в результате чего число зараженных объектов увеличилось до трех.
MPI говорит, что, хотя это и не является неожиданным, строгий надзор и мониторинг по-прежнему необходимы.
«Мы действительно ожидаем обнаружить больше инфекций в конце вспышки заболевания, раннее выявление имеет решающее значение, и очень важно, чтобы у нас были хорошие системы наблюдения», — говорит Саймон Эндрю, директор программы MPI по микоплазме bovis.
Sentinel уже работает здесь и в Австралии, и в следующем году мы надеемся запустить его в Европе.
Источник https://www.1news.co.nz/2022/10/03/world-first-system-launched-to-detect-disease-in-livestock/
Автор публикации
Самые распространенные болезни КРС 
Педикулёз 
