Время чтения статьи: 1 минут(ы)

 Мой блог  на сайте

• Лечение бесплодных Коровы: Эффективность PGF 2 и гентамицин или их комбинации в PRID режима
• Воспроизводство крс
• Скрещивание системы в крупного рогатого скота
• Гарантии – Производительность
• Молочные Скрещивание: результаты новых исследований и информации еще необходимо
• Краткое изложение некоторых генетических принципах
• Как Генетика определяет систему, или же система определяет генетика?
• Скрещивание Программы для крупного рогатого скота во Флориде
• Генетика молочный скот
• Лютеиновый кистозный механизм

Молочные коровы выживание зависит от многих факторов..Как показано ниже, генетическое улучшение долголетия включает племенных животных, которые могут производить живой детеныш без посторонней помощи; цикл нормально, видимых тепло, и представить себе, когда осеменению; поддерживать адекватную состояние организма и противостоять нарушения обмена веществ, избегать травм вымени и бороться с инфекцией мастита патогенов, ходить и стоять спокойно, без частых копыт и эффективно производить молоко желательно состава. Много коров не в состоянии выполнить эти задачи и оставить стадо преждевременно. В некоторых случаях, коровы генетически недостатки, а в других случаях ее среде нет. Значительная генетическая изменчивость между отцом семьи долголетия, плодородия, деторождения производительность и устойчивость к болезням. Таким образом, мы можем улучшить долговечность непосредственно выбрав семьям, которые сопротивляются отбор, или мы можем улучшить долговечность косвенно, выбрав семей, которые выделяются для каждого из ее черт компонента.

Ежегодные темпы оборота стада

Много негативного внимания было уделено годовой оборот или замены ставки по коммерческим молочных ферм. Тем не менее, общий коэффициент замещения для данного стада не дают достаточно информации, чтобы указать, является ли проблема существует, нужно знать в том числе коров вышли из стада, а также причины и сроки их устранения.Предположим, что 35% дойных коров в каждой из двух молочных были заменены в прошлом году. В одном стаде, большинство из них были низкими, производство, старых животных, которые были отобраны в конце лактации и впоследствии заменен младшим, генетически улучшенных телок выросла из работы. В другом стаде, большинство из них молодые, высокопродуктивных коров, которые были отобраны и умер в начале лактации в связи с отелом проблемы, мастит, хромота, кетоз, а также другие нарушения обмена веществ, и хозяин был вынужден купить возникают телок от крупного рогатого скота Дилер по преобладающей рыночной цене. Таким образом, хотя коэффициент замещения в этих хозяйствах одинаковы, одна интерпретация управления успех каждого стада сильно отличается. Замена ставки также может вводить в заблуждение, в стадах, которые имеют более ремонтных телок. Предположим, что одно стадо продает свои дополнительные животных возникают телок до первого отела, а другой стадо телят всех своих телок и отбирает строго низкого производства в рамках молочного стада. И может быть успешным с точки зрения управления здоровья, плодовитости и продуктивности скота, но первое будет существенно ниже, темпы замены. В общем, стада с более низким замены или текучесть кадров, как правило, более успешны в плане корова комфорт, здоровье и продуктивность. Тем не менее, коэффициент замещения может ввести в заблуждение, а также более подробную информацию о причинах отбраковки и сроки выбраковки не требуется. Кроме того, темпы оборота стада сильно влияют внешние факторы, такие, как планы расширения и цены замена телка.

Отмеченные причины Отбраковка

Молочные производители регулярно сообщать причины удаления, как часть национальной программы съемки молока. Животные могут быть записаны как “умер”, “продали за молочными”, или “продан за говядину,” с последней категории разбиты на “низкий уровень производства”, “мастит”, “бесплодие”, и так далее. Эти описательные причин для утилизации может быть полезна при изучении общих демографических национального молочного стада. Например, можно использовать такие данные к выводу, что мастит и бесплодия являются наиболее распространенными причинами выбраковки на большинстве молочных ферм. Тем не менее, сообщили причины распоряжение может ввести в заблуждение при попытке сравнить уровень управления различных молочных ферм, или когда один пытается сделать выводы о генетических характеристик определенных животных или отец семьи. Многие животные выбираются для “нескольких преступлений”. Например, коровы, возможно, придется трудно отела, а затем при кетоз и перемещенных сычуг. Она может потом не разводить обратно своевременно и будет забито от стада, когда ее добыча молока падает ниже рентабельный уровень. Фермер может запрограммировать ее “продали за низкого уровня производства”, “продали за бесплодие” или “продается в связи с болезнью”. Таким образом, сообщили причины для захоронения часто смутное показатель актуальной проблемой. Кроме того, несоответствия могут существовать между сообщили причины удаления и фактическое здоровье и репродуктивные истории уничтоженных животных.

Сроки Отбраковка в период лактации

Стюарт (Steve Stewart, Univ. Миннесоты, 2002, не опубликовано) предложил идею использования времени забой в период лактации, как косвенный показатель причин для утилизации. Он был построен график, показывающий долю от общего числа уничтоженных животных, которые были удалены в течение определенного времени в период лактации.Примером такого типа графа будет показано ниже, где процент уничтоженных коров, которые оставили в каждом 3-недельный период отела до 440 г послеродовой показан на 59 390 коров, рожденных в 2001-2003 годах и впоследствии были отобраны из 151 стада, участие в Альта-генетики (Watertown, WI) Преимущество Потомство тестирования программы. Можно предположить, что коровы, которые были отобраны в диапазоне от 0 до 62 г послеродовой, возможно, оставили в связи с отелом проблемы или в начале метаболических нарушений лактации, а коров, которые были отобраны между 63 и 293 г послеродовой, возможно, оставили в связи с маститом или хромоту, и коров, было забито после 294 г послеродовой, возможно, оставили в связи с бесплодием. Исключения из этого правила существуют, как коровы, которые отобраны сегодня может на самом деле отражают результаты “не размножаются” решение, которое произошло несколько месяцев назад. Тем не менее, анализ сроков отбор событий в молочном стаде может обеспечить более объективное описание управления на данной ферме, чем можно получить, изучив общую скорость оборота или сообщили причины удаления. Кроме того, генетическая оценка молочных производителей на основе доли дочерей, которые были отобраны в течение каждого периода лактации может служить полезным показателем различий в восприимчивости к различным заболеваниям и расстройствам. Например, можно вычислить отец предсказал передачи возможностей для ранней лактации выживание, и это может определить быков, дочери избежать осложнений отела и сопротивляться рано нарушения обмена веществ после родов.

Косвенные выбор для конформации черты

Первые попытки улучшить долголетие коровы через искусственный отбор начался в 1970-х и начале 1980-х, когда ассоциациями породы и AI шпильки впервые разработаны линейные программы оценки типа. В течение следующих двух десятилетий, тип и продолжительность жизни считались синонимами. Быки, что желаемое дочери с высоким, широким задним вымя, сильный средний связок приостанавливающий, хорошо прилагается вымя следовательно, и правильное размещение соски считались передачи превосходной долговечностью. Кроме того, быков, что желаемое дочери с сильным пясти, под большим углом ногу, и правильный набор в ломбард, как ожидается, улучшить долговечность.

Многочисленные исследования обратились к генетической связи между линейными черты типа и продолжительности жизни (например, Caraviello и др., 2004a;. Sewalem и др., 2004; Короткие и Лолор, 1992). Ранние исследования опирались на оценки генетической корреляции между долголетием и линейных признаков типа, и эти исследования обычно вызывается 60 -, 72 – или 84-месячный период возможность для долголетия. Однако, эти исследования страдают от двух основных ограничений. Во-первых, использование генетических параметров корреляции для оценки черта, долговечность отношений ограничивается этих исследований измерения линейных отношений только. Мало черты имеют строго линейная зависимость с долговечностью, а также роль черт с промежуточной оптимум или черты, которые предлагают “убывающего плодородия почвы», как увеличение оценки не могут быть оценены должным образом с использованием генетических корреляций. Во-вторых, использование длительный период возможности, чтобы позволить каждой корове в полной мере выразить ее генетический потенциал продолжительности жизни, привели к огромным временным лагом между рождением животных в группе изучения и последующей публикацией результатов. Например, молодой коровы в краткосрочной и Лолор (1992) исследование, родился в 1982 году, поэтому более десяти дополнительных генетических и совершенствование управления, имели место до публикации результатов исследования. Применение методологии анализа выживания в более поздних исследованиях (например, Caraviello и соавт., 2004b) облегчить некоторые из вышеупомянутых ограничений. Во многих из этих исследований, оценки линейного типа были сгруппированы по категориям, и не были введены ограничения на формы признака, долговечность отношений. Кроме того, поскольку анализ выживаемости позволяет правильно моделирования цензурой записи из животных, которые все еще живы (Ducrocq, 1994), в этих исследованиях используется гораздо более своевременной информации, чем в предыдущих исследованиях, которые вызываются длительный период возможности.Результаты показали, что многие черты типа, такие как задние ноги набор, круп углом, или молочные форме, имеют промежуточные оптимум, а многие другие, такие, как вымя поддержки, соски размещения, или ноги угол, по-видимому, чтобы отобразить модель убывающей доходности. Более того, эти исследования показали, что глубина вымени, прикрепление передней вымя, задние вложений вымя, вымя и поддержка были первостепенное значение по отношению к продолжительности жизни, в то время как задние набор нога угол имели второстепенное значение, и рост не имел значения.Несмотря на важность физической конформации, значительная часть генетических вариаций продолжительности жизни осталось невыясненным существующим типом производства или черты и в 1990-х годов. Многочисленные примеры были отмечены быков, которые передаются выдающихся производства и тип их дочерей, но, тем не менее, дочери как правило, оставляют стадо преждевременно. Таким образом, тип черты могут быть использованы в качестве косвенного показателя ожидаемой продолжительности жизни дочерей быка, и фактической выбраковки и плодородия данные необходимы, чтобы объяснить остальной истории.

Прямой доступ к Длина продуктивной жизни

В 1994 году животных Министерства сельского хозяйства США Улучшение программ лаборатории (Beltsville, MD) представил национальный генетический оценки на длину продуктивной жизни (PL), который определяется как общее количество месяцев в молоке от первого отела до 84 мес возраста, с лимитом от 10 месяцев в период лактации (VanRaden и Klaaskate, 1993). Поскольку подавляющее большинство коров забито на 84 мес возраста, это, кажется, чтобы обеспечить разумный срок возможности. В самом деле, дополнительный выигрыш в точности, что может быть достигнуто при ожидании в течение нескольких, тщательно отобранных дочери завершить 8, 10 или 12 лет ФЛ будет незначительным. Поскольку отправной точкой возможность период (дата первого отела) могут меняться, вполне возможно, что это определение может способствовать PL животных, Calve в молодом возрасте. Тем не менее, фенотипические изменения возраста первого отела на большинстве коммерческих молочных весьма ограничен. Ограничение в 10 мес PL за лактацию был применен по двум причинам: потому что это казалось желательно наказывать коров, которые имеют длительный сухой период и при увеличенных интервалах отела и потому, что тест-день производственные данные за 305 г послеродовой исторически были недоступны. Тем не менее, это ограничение может иметь некоторые непредвиденные последствия, с точки зрения генетических связей между ЛП и других признаков в селекции целей. Tsuruta соавт. (2005) показали, что генетическая связь между молочной и PL изменилось с -0,11 с лимитом 305 г, на 0,08 с 500 г предел, и 0,14 с 999 г предел. Корреспондент генетических корреляций между днями открытых и PL были -0,62, -0,36, -0,27 и для кормления грудью в пределах PL 305 г, 500 г и 999 г соответственно, а генетические корреляции с молочными форме было -0.25, -0.12, и -0,08 соответственно. Продление нынешнего 305 г предел значения, более тесно связаны с управлением современных коммерческих молочных продуктов, таких как 365 г или 400 г, был обсужден. Дополнительным аргументом в пользу расширения или даже удаления, ограничение по кредитам ФЛ за лактацию, что национальный производитель молочных оценки для дочери частота наступления беременности (ДПР) в настоящее время обычно доступны, и косвенный выбор для рождаемость с помощью PL информации больше нет необходимости. Важным аспектом современных национальных генетических оценок для PL в том, что учет коров, которые еще живы может быть продлен или по прогнозам, получить оценку общего месяцев в молоке, что такие животные будут накапливаться на отбраковку или 84 мес возраста (VanRaden и Klaaskate , 1993). Таким образом, 84-мо возможность период не вызывает основные задержки или временным лагом при расчете отец PTA для PL. С другой стороны, точность таких прогнозов невелика – гораздо ниже, чем точность прогнозируемых 305 г молока записи на основе первых двух или трех тест-день урожая.

Включение данных из коррелированных черты

Основная озабоченность в связи с генетической оценки PL является значительный период времени, необходимый для получения полной отбор данных для дочерей данного быка. Из-за короткого промежутка поколение желательно в генетических программах отбора, А.И. шпильки и родословная заводчики хотели бы сделать производитель решений выбор как можно быстрее. Однако, когда недавно испытали отец рассматривается как отец сыновей и как отец перенос эмбрионов, большую часть своей дочери все еще живы.Таким образом, надежность оценок PL часто низкий в самых критических точек в жизни.Это может привести к ошибкам в выборе решений, особенно для быков, дочери которых не в состоянии следовать типичный образец зрелости. Если дочери частности быка созревают более или менее изящно, чем дочерей среднего быка, его ПТА может значительно меняться с течением времени. Вайгель и соавт. (1998) разработали процедуру, посредством которой коррелированных признаков, таких как тип, производство и соматических клеток, могут быть использованы для расчета косвенное предсказание PTA быка для PL. Косвенный прогноз для данного быка может быть объединена с его непосредственным прогноз, основанный на фактических данных, выбраковка, с использованием весов, которые зависят от REL прямых и косвенных предсказаний.Объединенный PTA будет иметь более высокую, чем REL или прямое или косвенное предсказание, особенно в раннем возрасте. Хотя комбинированный прогнозы PL имеют тенденцию быть более точными, чем прогнозы прямой для большинства производителей, есть и исключения. Наиболее тревожным случаях быков, дочери появляются перспективные в первой лактации, но созревают менее изящно, чем дочерей среднего быка. Эти быки, как правило, имеют высокий косвенный предсказание в начале жизни, но их совокупный ПТА имеет тенденцию к снижению с течением времени, как дочери созреть и начать взятые из стада более быстрыми темпами, чем ожидалось.

Генетические тенденции в продуктивной жизни

Генетические тенденции длина продуктивной жизни в США молочных пород, как сообщает, показывают явное улучшение генетических 6 месяцев в течение последних 40 лет.Аналогичные тенденции были задокументированы Sewalem соавт. (2005), канадский голштинской породы. Тем не менее, большинство фермеров считают, что “выбраковка проблема» существует, и фенотипические тенденции в этих группах населения показывают снижение средней продолжительности жизни с течением времени. Одно из возможных объяснений является то, что корова сегодня является генетически улучшенных для PL, но управление и питание условия ухудшились. На самом деле, действительно кажется, что коровы генетически улучшилась, потому что если помещены в 2005 году модель Гольштейн на 1960 молочной фермы эпохи, она, вероятно, будет ценным животным в стаде. Одна вещь изменилась даже больше, чем генетический молочной коровы – все наши ожидания ее исполнения. Корова 40 лет назад привело замечательно свободной от стрессов жизни, доения от 20 до 25 кг / сут в стаде 40 коров где-то в горах штата Висконсин и Пенсильвания. Молочные коровы сегодня производит вдвое больше, чем сумма, и она получает гораздо меньше индивидуального внимания и заботы, чем ее пра-пра granddam когда-то пользовался. Управление также значительно улучшились, так как типичный корову в 1960 не пользуются такими льготами, как полный смешанный рацион или песком свободного киосков. Генетика и управления должны работать совместно для получения оптимального результата, и это невозможно присвоить кредитный или винить ни одной из сторон.

Запись здравоохранения черты

На международном уровне только в скандинавских странах есть национальные базы данных по распространенности конкретных заболеваний и расстройств у молочного скота на коммерческих фермах. Тем не менее, недавние исследования Zwald соавт. (2004a, 2004b) показали потенциал для сбора данных о состоянии здоровья от внутрихозяйственного управления стадом программ для генетической оценки молочных производителей в США. Используя данные из стада в Альта-генетики (Watertown, WI) Преимущество Потомство Тестовая программа и стада, которые используют управление Молочные записи системы (Роли, штат Северная Каролина) PCDART программа, Zwald соавт. (2004a, 2004b) создал наборы данных из 50 611 до 105 029 коров в 212 429 стада для перемещенных сычуга, кетоз, мастит, хромота, кистозные яичники, и метрит / плаценты. Ставки лактации заболеваемости составили 3% для перемещенных сычуг, 10% для кетоз, 20% на мастит, 10% на хромоту, 8% кистозных яичников, и 21% для метрит / плаценты. Заболеваемость сообщают производители могут быть ниже, чем сообщили ветеринары или другие оценщики, и огромные различия в записи практика существует между фермами. Различные хозяйства может диагностировать определенные болезни по-разному, а их пороговые значения для лечения конкретных заболеваний также может отличаться. Кроме того, в различных хозяйствах могут записать той же болезнью, с разными кодами (в заказных инсталляций программного обеспечения). Наиболее проблематичным является “временной регистрации”, в котором хозяйство переживает вспышку конкретного заболевания или нарушения, записывает его во время диагностических и решения проблем периода, и остановит запись, когда проблема решена.Такая неоднородность в записи практики может оказать между ферме сравнение управления стадом практики бесполезны. Тем не менее, структура программы AI потомство тестирование проводит между-отец сравнений относительно устойчивы к несоответствия, ошибки или погрешности в записи данных. Каждый молодой А.И. отец был спермы распространены сотни стада одновременно, и в результате PTA основаны на 70 до 120 дочерей от 50 до 80 стад. Дочери быка X конкурировать с дочерями быков Y на той же ферме в тот же момент времени, поэтому такие факторы, как управление изменениями, вспышки болезней, плохой погоды, или стадо расширение влияет дочерей быков и в равной степени. Этот процесс повторяется в сотнях стада, и таким образом можно получать генетические оценки, которые являются чрезвычайно точным и стабильным.

Включение здравоохранения черты в селекционных программах

Zwald соавт. (2004a) сообщили наследуемость оценкам 0,14 для перемещенных сычуг, 0,06 для кетоз, 0,09 на мастит, 0.04 за хромоту, 0,04 для кистозного яичников, и 0,06 для метрит / плаценты. Хотя эти оценки являются низкими, интересно отметить, что они находятся в том же диапазоне, что наследуемость оценки болезни записано ветеринарами в спонсируемых правительством национальных программ в Норвегии, Швеции, Дании и Финляндии . Кроме того, по оценкам наследуемость этих заболеваний черты выше, чем несколько черт в настоящее время оценивается(Beltsville, MD), такие как КНДР и ​​PL. Zwald соавт. (2004a, 2004b) предложил несколько предложений, касающихся анализа, публикации и использования информации для конкретного нарушения здоровья. Потому что эти черты, как правило, записываются в двоичной образом, порог модель является логичным выбором для статистического анализа.Результаты могут быть выражены как ожидается вероятность заболевания в той или иной период лактации, в течение определенного (или средний) набор условий управления. Zwald соавт. (2004a) отметил, что диапазон в среднем PTA болезни вероятности в первом паритет между 10 самыми низкими показателями производителей и 10 самых высокопоставленных производителей было 0,017 до 0,061 для перемещенных сычуг, 0,063 до 0,132 для кетоз, 0,129 до 0,259 для мастита, 0.077 0,131 за хромоту, 0,052 до 0,091 для кистозных яичников, и 0,151 к 0,271 за метрит / плаценты. Черты могут быть сгруппированы по категориям, таким как вероятность ранних расстройств лактации, вероятность того, что репродуктивные расстройства, и так далее. Еще одним интересным вариантом является совместное вычислить вероятность получения любого из шести вышеупомянутых заболеваний во время первой лактации. В качестве дополнительных данных становятся доступными в отношении конкретных заболеваний и нарушения обмена веществ, эти черты должны увеличить прямого выбора для PL.

Последствия для молочного скота Выбор программы

Несмотря на низкую наследуемость ФЛ и ее компонентов черты, такие как КНДР, соматических клеток, материнские легкости отела, а заболеваемость конкретных заболеваний и нарушения обмена веществ, существенные генетические вариации между породами и между отцом семьи. Эти черты приобретают все большее значение в последнее десятилетие, и большинство стран включили долголетия, здоровья вымени, и отела производительность в своих национальных целей размножения. В следующем десятилетии, развитие генетического рутинной оценки в отношении конкретных болезней и расстройств, таких как мастит, кетоз, перемещенных сычуг, хромота, и, скорее всего, метрит. Данные для этих признаков могут быть получены в электронном на ферме компьютерных систем, хотя черта определения и учета схем еще не стандартизированы через программное обеспечение. Тем не менее, надежная структура программы AI потомство тестирования, кажется, позволяют эффективно генетического отбора, даже при наличии несовершенной записи данных. Потенциальное воздействие на выбор PL и ее компонентов на молочные программы улучшения крупного рогатого скота не следует недооценивать. Структура молочного скотоводства промышленности, суперовуляции элитных коров, потомство тестирование молодых быков, и широкое использование ИИ проверенных производителей, позволяет быстро генетические изменения в популяции крупного рогатого скота. Так как обычный генетической оценки для PL были введены в 1994 году несколько производителей, которые оценить очень хорошо для PL добились элитный статус, и эти производители дали сотни сыновей, вместе с десятками тысяч дочерям и внучкам. Такие изменения не произошло бы, если генетические данные о PL не были доступны, и мы можем только надеяться, что недавнее введение генетического рейтингах такие черты, как легкость отела DPR и материнской будет достичь подобного воздействия.

Другие записи этого автора:

• Лечение бесплодных Коровы: Эффективность PGF 2 и гентамицин или их комбинации в PRID режима
• Воспроизводство крс
• Скрещивание системы в крупного рогатого скота
• Гарантии – Производительность
• Краткое изложение некоторых генетических принципах